El cerebro humano o lugar donde reside la única inteligencia válida real, está estructurado en unidades biológicas básicas y fundamentales para su funcionamiento, llamadas neuronas. Son millones de millones, funcionando de forma masivamente paralelas y transmitiéndose resultados entre ellas. Constituyen un sistema extremadamente robusto o sea que pueden algunas de ellas fallar en sus resultados y sin embargo, el sistema como tal seguirá con resultados confiables.
La memoria o el almacén de recuerdos; datos, información, resultados, decisiones ante eventos pasados, respuestas diversas para situaciones pasadas y futuras, patrones diversos y de diversa naturaleza, etc. Está constituida por las redes particulares de sinapsis o uniones con traslado de neurotransmisores en forma de radicales químicos, que se dan entre grupos selectivos de neuronas y que se establecen entre los axones o salidas de neuronas y las dendritas o las múltiples entradas de las neuronas.
Las conexiones sinápticas se realizan por los potenciales diversos de intercambio entre los núcleos de las neuronas y los cuerpos de las mismas, cuyos resultados se transmiten a las neuronas siguientes dentro de las redes que conforman un recuerdo, resultado, decisión, etc. La diversidad de los niveles y la calidad de los potenciales de intercambio, es lo que hace posible codificar millones de cadenas diversas de contenidos como recuerdos; datos, información, resultados, decisiones, etc.
El microprocesador con su unidad de intercambio básica y fundamental, el transistor, es lo más cercano a un cerebro artificial. Sin embargo, carece de paralelismo en sus funcionamiento, sigue siendo secuencial, dependiendo cada proceso del resultado del proceso anterior. Además, las salidas de sus unidades fundamentales no pueden tener niveles múltiples, ya que siguen siendo booleanas y otra debilidad es la poca robustez de su trabajo en conjunto.
Si se establecen redes de transistores, al fallar uno de ellos, la respuesta carece de sentido y normalmente todo el sistema se detiene. Si son redes de procesadores y falla un transistor o un procesador, la falla del sistema es total.
Pero, es de reconocer la velocidad de procesamiento cada vez en aumento y la capacidad de memorizar físicamente un sin número de recuerdos. Esto los convierte en la materia prima para el desarrollo de la Inteligencia Artificial, y por supuesto lo primero son las redes neuronales artificiales.
Existe una opción moderna, en lo relativo a las redes de neuronas artificiales, la conformación de un cerebro de códigos binarios que trabajen como un sistema inteligente procesando datos y entrada de información, es decir sistemas informáticos expertos. Más allá de ellos, la computación evolutiva presenta en su desarrollo muchas posibilidades inteligentes de solución a problemas complejos que se asemejan a las soluciones planteadas por un cerebro evolucionado comparativamente humano.
