La ciencia y la tecnologia, el ser humano, el ecosistema

     Comenzando el año 2015, segunda mitad, de la segunda década, del siglo XXI; acercándonos al sol o sea en el perihelio, en los días más largos, las noches más cortas, con mayor atracción gravitacional solar y mayor atracción gravitacional terrestre, cuando viajamos alrededor del sol con menor velocidad lineal alrededor de 100,000 km/h.

     En esta época, comienzos de año, la energía de la estrella central del sistema, nos llega con mayor rapidez, menos atenuada, con mayor calidad. Nos debemos sentir más eufóricos, animados, optimistas, positivos, Con toda la capacidad para desarrollarnos científica, moral y humanísticamente. Crear mejores condiciones de vida, en términos de; vivienda, vestimenta, alimentación, adornos, equipos de comunicación, diversión, deportes, recreación, etc. Pero, sin entrar en contradicción con el medio ambiente.

      Los avances científicos y tecnológicos previstos para estos últimos 5 años de la década son inimaginables, ni Julio Verne hubiera podido preveer los acontecimientos de la ciencia y de la técnica que se avecinan. Es claro que este desarrollo inminente afectará la vida económico social del ser humano. Pero además, las capacidades cognitivas se verán disminuidas, considerando el poder de cómputo y de almacenamiento de los equipos celulares inteligentes que forman parte de la indumentaria y de la vida misma.

     Hasta donde se verá afectado el ser humano, y cuáles serán las consecuencias no previstas? Estaremos en presencia de una disminución de las capacidades intelectuales del hombre afectado por las facilidades de procesamiento y de toma de decisiones de los equipos inteligentes, de la nanotecnología y de la Inteligencia Artificial?

     Está claro que la plasticidad del cerebro depende en última instancia del número de sinápsis Dendrita-Axón que envuelven a las neuronas. El potencial de tera enlaces es lo que hace al cerebro el órgano más desarrollado del ser humano y lo que lo diferencia y le da ventajas sobre el resto de animales. Si la plasticidad no se activa el cerebro se endurece y cesa su desarrolla, involucionando con la pérdida exponencial de neuronas y poniendo en peligro el sello distintivo del hombre como animal superior.

Proyectos de Investigación

1. Medidor electrónico del pH aplicado en agua, leche, sangre.

2. Medidor de la estática atmosférica antes de una tormenta.

3. Captador electrónico de ondas mecánicas "p" y "s".

4. Medidor de la humedad atmosférica antes y después de la pluviosidad.

5. Medidor del campo magnético terrestre como generador de corriente y filtro de ondas UV.

6. Dispositivo electrónico para afinar instrumentos musicales en todas las escalas.

7. Filtro pasteurizado de residuos orgánicos en agua y otras sustancias con generador de altas frecuencias.

8. Potabilización electrónica de agua de pozos.

9. Medidor de las corrientes telúricas y utilizador de las mismas para estabilizar baterías.

10. Colector de energía solar utilizando arena de mar.

11. Reutilización de la energía calórica de salida de los aires acondicionados, para otros usos en viviendas.

12. Reutilización de la entropía de los refrigeradores para otros usos en viviendas

temas de Investigación

Temas de Investigación

Diseño y desarrollo de Servicio de Red Social para una Intranet.

Diseño y desarrollo de servicio de Correo Electrónico para una Intranet.

Diseño y desarrollo de un Ambiente Colaborativo para Ingenieros Electrónicos.

Diseño y desarrollo de un Sistema Experto de enfermedades comunes para gadget.

Diseño y desarrollo de un Sistema Experto de enfermedades pulmonares para gadget.

Diseño y desarrollo de una aplicación para android que señale puntos de intensidad del tráfico por reparaciones o por choques.

Entrenamiento de una Red Neuronal para la detección de instrusos en redes de datos.

Entrenamiento de una Red Neuronal para el control de viviendas por medio de Internet.

Entrenamiento de una Red Neuronal para el control industrial por medio de Internet.

Diseño y desarrollo de una aplicación para andoid que indique una farmacia de turno y su ubicación por las noches.

Diseño y desarrollo de un recorrido por Managua en Realidad Virtual que permita llegar a determinada dirección.

Diseño y desarrollo de un paseo virtual por la Unan Managua, en VRML.

Diseño y desarrollo de un Robot Web, con Red Neuronal, especializado en deportes.

Diseño y desarrollo de un Robot Web, con Red Neuronal, especializado en tecnología y ciencias.

Diseño y desarrollo de un paseo turístico, en Realidad Virtual, por Granada. 

Programando la Inteligencia

Programando la Inteligencia

Los elementos base de la inteligencia humana, son las neuronas biológicas o sea las células que conforman el cerebro o lugar de hospedaje de estos elementos. Sin embargo, poseer neuronas no significa que se sea inteligente. Hace falta la organización y el entrenamiento de las mismas.

Un factor fuertemente influyente, en el desarrollo de la inteligencia, es la herencia. Está científicamente demostrada la existencia de genes ligados a las capacidades matemáticas, musicales, artísticas, químicas, etc. Relacionadas, estas capacidades, con la inteligencia. 

Además, es necesario mencionar; la alimentación, la familia, la sociedad, el clima, etc. como claves para un desarrollo notable de las capacidades intelectuales. 

Es factible planificar la utilización de los recursos cerebrales de una manera más eficiente. Potenciar las sinapsis o uniones axones dendritas, creándolas geométricamente y no aritméticamente, de forma que sigan exponenciales crecientes, conjugando los aportes de tales uniones e intercambios de potenciales electroquímicos en la obtención de respuestas a problemas y situaciones donde sea necesaria la creatividad y la inteligencia. 

Una de las claves, para lograr este planteamiento, es evitar toda acción que conduzca a hábitos de respuesta o ha respuestas automatizadas. La única costumbre que se debe considerar es la que implique la ejercitación o la activación de la dinámica de creación de nuevas sinápsis en cada evento del intelecto.

Otro factor a considerar consiste en no participar de situaciones repetitivas, estas conllevan a respuestas automáticas que no necesitan de la creación de sinápsis ni de intercambios de potenciales electroquímicos.

La inteligencia artificial pretende crear inteligencia considerando los conocimientos que se tiene sobre algunos aspectos del cerebro, las neuronas, los potenciales electroquímicos, etc. del intelecto humano. Es posible lograr algunos resultados con elementos lógicos, con entes abstractos, con programas, con neuronas lógicas. 

La neurona artificial, con elementos lógicos creados a partir de códigos pertenecientes a la sintaxis de un lenguaje informático, puede entrenarse y resolver situaciones problémicas, hasta cierto límite, imitando los procedimientos seguidos por las neuronas biológicas humanas.

El inicio es la obtención de los datos de entrada o el estado inicial del ambiente donde transcurre la situación a resolver. Luego; preparar la información de entrada por medio de la aplicación de los valores o pesos de las dendritas artificiales. A continuación una función lineal recoge los resultados y los transfiere a una función no lineal, la salida de esta última constituye la solución del caso planteado.

El entrenamiento de estas neuronas esta constituido por la adaptación de los pesos o valores de las dendritas, de forma tal que se logre la obtención de la solución deseada. Esto se realiza utilizando diversos modelos de problemas y cambiando los pesos de las dendritas, hasta que la neurona responda de forma óptima a la situación que se le presente.

El cerebro, las neuronas, la memoria y el microprocesador

El cerebro humano o lugar donde reside la única inteligencia válida real, está estructurado en unidades biológicas básicas y fundamentales para su funcionamiento, llamadas neuronas. Son millones de millones, funcionando de forma masivamente paralelas y transmitiéndose resultados entre ellas. Constituyen un sistema extremadamente robusto o sea que pueden algunas de ellas fallar en sus resultados y sin embargo, el sistema como tal seguirá con resultados confiables.

La memoria o el almacén de recuerdos; datos, información, resultados, decisiones ante eventos pasados, respuestas diversas para situaciones pasadas y futuras, patrones diversos y de diversa naturaleza, etc. Está constituida por las redes particulares de sinapsis o uniones con traslado de neurotransmisores en forma de radicales químicos, que se dan entre grupos selectivos de neuronas y que se establecen entre los axones o salidas de neuronas y las dendritas o las múltiples entradas de las neuronas. 

Las conexiones sinápticas se realizan por los potenciales diversos de intercambio entre los núcleos de las neuronas y los cuerpos de las mismas, cuyos resultados se transmiten a las neuronas siguientes dentro de las redes que conforman un recuerdo, resultado, decisión, etc. La diversidad de los niveles y la calidad de los potenciales de intercambio, es lo que hace posible codificar millones de cadenas diversas de contenidos como recuerdos; datos, información, resultados, decisiones, etc.

El microprocesador con su unidad de intercambio básica y fundamental, el transistor, es lo más cercano a un cerebro artificial. Sin embargo, carece de paralelismo en sus funcionamiento, sigue siendo secuencial, dependiendo cada proceso del resultado del proceso anterior. Además, las salidas de sus unidades fundamentales no pueden tener niveles múltiples, ya que siguen siendo booleanas y otra debilidad es la poca robustez de su trabajo en conjunto. 

Si se establecen redes de transistores, al fallar uno de ellos, la respuesta carece de sentido y normalmente todo el sistema se detiene. Si son redes de procesadores y falla un transistor o un procesador, la falla del sistema es total.

Pero, es de reconocer la velocidad de procesamiento cada vez en aumento y la capacidad de memorizar físicamente un sin número de recuerdos. Esto los convierte en la materia prima para el desarrollo de la Inteligencia Artificial, y por supuesto lo primero son las redes neuronales artificiales.

Existe una opción moderna, en lo relativo a las redes de neuronas artificiales, la conformación de un cerebro de códigos binarios que trabajen como un sistema inteligente procesando datos y entrada de información, es decir sistemas informáticos expertos. Más allá de ellos, la computación evolutiva presenta en su desarrollo muchas posibilidades inteligentes de solución a problemas complejos que se asemejan a las soluciones planteadas por un cerebro evolucionado comparativamente humano.

La feromona

Por medio de la feromonas segregada por las glandulas hormonales, las hormigas se comunican y logran coordinar las actividades y acciones a desarrollar con el propósito de mantener la vida de la colonia y mantenerse dentro del ecosistema, sobreviviendo dentro de las adversidades que deben enfrentar a cada momento en los ambientes que las rodean.

Se puede modelar el procedimiento de la colonia como tal y aplicar el modelo a grupos de máquinas dotadas de Inteligencia Artificial, con la finalidad de aprovechar la calidad de dicho modelo, en la realización de trabajo inteligente de parte de las máquinas.

La feromona en tal caso, provendría de señales enviadas a las máquinas, en un lenguaje entendible y por medio de los métodos de comunicación de más alta tecnología. Es posible enviar señales entendibles por medio de la red o activar la colonia de robots a través del Web. Para ello es posible implementar el JIProlog o sea Java Interner Prolog.

Conceptualizando la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial está intimamente relacionada con las posibilidades que adquiera una máquina, dispositivo que realice trabajo, de tomar decisiones ante situaciones problémicas. O sea, cuando los procesos de algún tipo no puedan continuar su desarrollo debido a sucesos no planificados y que se pueden clasificar como fallas de sistema.

En casos como los señalados, una máquina dotada de Inteligencia debería poder pensar, esto lo tomaríamos como la acción de establecerse situaciones posibles dentro del ambiente con fallas y decidir por el mejor de los escenarios pensados o establecidos como posibles.

Si se toma el mejor de los escenarios, el más óptimo, se estaría realizando una acción racional y por tanto que proviene de Inteligencia.

Hasta el momento sólo concebimos como Inteligencia, la que proviene de actitudes humanas. Sin embargo, se conoce de la actitud inteligente de conglomerados de animales. En estos casos se señala de forma enfática, la inteligencia colectiva. Entre estos casos, se tienen, las colonias de hormigas, los conglomerados de abejas, etc. Y se ha comprobado los grados de avances en la organización y respuestas hacia eventos del ecosistema, que llegan a establecerse, como respuestas de gran nivel de Inteligencia.

En la actualidad se pretende crear Inteligencia Artificial, en contraposición a la Inteligencia de los seres vivos, simulando y emulando el procedimiento del trabajo y de las acciones completas de las colonias o conglomerados de animales, implantando esas características en Robots o máquinas de respuesta inteligente.